【致同大湾区十策】数字化助力业务可持续发展，致同在数据治理领域的深耕

休闲一族

一
数字化转型的意义与目标
大部分人都对“数字化转型”耳熟能详，它是指企业将数字技术整合到业务领域的过程，这从根本上改变了为客户提供价值的方式。公司采用创新的数字技术进行文化和运营转变，以更好地适应不断变化的客户需求。
那么推动企业数字化转型价值有多大？从2022年工发组织报来看，运用高水平数字化技术的制造业企业，其月销售额、年利润、就业率等多项经济指标的表现也远好于其他企业。通过数字化转型，企业能够提高效率、降低成本、满足客户需求、拓展市场，为自身带来持久的竞争力和长期发展。数字经济已成为疫情时期拉动全球经济增长的重要引擎，也是后疫情时代重塑全球价值链的变革性力量。
中国作为全球制造业大国，产业门类齐全，在数字化转型中具有独特的路径优势。如何利用好中国现有的产业优势，在全球数字化转型的浪潮中找准中国的产业定位，顺利实现价值链攀升，对中国践行新发展理念、建设现代化经济体系、提升产业链供应链现代化水平有重要的意义。所以，企业应积极投入数字化转型，并紧跟技术的步伐，不断推动业务的创新和发展。
二
数据治理的重要性与价值
数据要素是企业数字化转型和新一轮发展的全新生产要素。以数据治理作为数字化转型的重要工作内容，将数据要素作为新一代信息技术与业务深度融合、发展的重要连接媒介，可以进一步提高对数据要素的利用水平，实现数据质量提升、优化流程效率、转变企业资源配置方式、提高企业重大事项决策水平、降低企业发展风险等效果。数字化转型中70%的工作都与数据治理相关，数据治理是数字化转型的关键，是提供成熟数据服务的基础。

三
数据治理的推进方式
常见的数据治理推进方式有如下两种，企业可按照自己的业务战略与数字化进程选择适合自己的方式：
1、自上而下，规划设计：这种推进方式是指在数据治理过程中，由企业层数据治理委员会或者中央机构制定顶层设计方案，然后向各级单位或组织进行下达和实施。
在这种方式下，数据治理的组织、架构与建模、拉通与维护、使用与增强等都由上级统一规划，然后向下层逐级传导和执行。这种方式能够确保整个数据治理进程的一致性和统一性，对于涉及多个组织或部门的数据治理特别有效。

2、试点先行，迭代优化：这种推进方式是指通过先选择一部分范围有限的数据进行试点，然后根据试点阶段的经验和教训进行迭代优化，最终逐步推广到更广泛的范围。
试点先行的方式更加注重实践和经验总结，通过实际操作中的不断优化和改进来逐步完善数据治理的方式和方法。这种方式能够更好地适应不同组织或部门特有的情况和需求，具有灵活性和适应性强的优点。

四
数据治理的成功案例
致同数字化服务团队结合数据治理行业专业方法论与标准流程，为广东某国内知名合资整车制造企业搭建了完整的主数据管理体系。该企业已具备近20年汽车生产销售经验，随着企业数字化的广泛推行，各类业务数据的诉求增加，对数据质量、管理体制等提出了标准化、
系统化的需求，但当前组织形式与系统架构未能满足相关诉求。

该企业在推进主数据管理时面临了如下挑战：
1、数据质量和一致性不高：由于主数据涉及多个系统、部门和数据源，因此在数据采集、整合和更新过程中，可能会存在数据质量问题，例如重复、不完整或不准确的数据。
2、缺乏数据总括数据管理组织：主数据管理涉及跨部门和跨组织的合作与协调，需要进行组织和文化变革。这涉及到推动数据管理意识和文化的改变，协商和达成共识，以及跨部门合作的建立。这种变革过程需要时间和资源，并可能面临部门利益冲突或抵触情绪。
3、数据生命周期管理：主数据的生命周期涵盖其创建、更新、维护和删除等各个阶段。管理主数据的完整生命周期是一项复杂的任务，需要确保数据的时效性、合规性和可追溯性。
致同团队结合该企业特色，为在项目期限内达到客户预期，为企业专项制定“小步快跑见成效”的治理方式。该模示意图如下：

采用该治理方式可达到如下成果：
1、快速获得成果：采用小步快跑的方式，可以更快地实现可见的成果和价值。通过将数据治理划分为一系列小的、可行的步骤，可以提高实施的效率和速度，快速展现改进和成果。
2、及时调整和优化：小步快跑的方式强调迭代和优化，通过逐步实施、持续评估和反馈机制，可以及时发现问题、调整策略和优化方案。这有助于避免较长周期的大规模改革过程中出现的错误或不适应的情况，并及时纠正和改进。
3、减少风险：将数据治理分解为小步骤意味着每个步骤的风险相对较小，即使出现问题，风险也可以被控制和限制在较小的范围内。这种方式可以减少整个数据治理过程中的潜在风险，并更容易应对和处理问题。
通过数百份的资料研读与上百场的用户访谈，并与行业专家进行多次校对沟通，致同数字化团队为客户交付了如下成果，支撑了客户在数据治理领域迈出了坚实的一步。

《主数据管理规范》文档在数据管理组织建设中具有指导作用，它提供了组织架构、流程、目标和绩效管理等方面的指导，为组织建设提供了基础和方向，并提供了认定主数据owner 的流程，为解决主数据无人管、管不好等问题奠定了基础。它还可以作为培训和教育的工具，支持组织的变革管理，最终使组织的数据管理活动规划化、标准化。

五
致同的服务能力
数字化时代，每家公司都面临这样的挑战：即如何将技术、数据和能力整合成极具吸引力的用户体验，支持自身业务战略。致同数字化咨询服务旨在帮助企业思考这个问题并找出解决方案，为企业提供传统咨询公司或广告公司无法覆盖的端到端数字化转型服务。
致同中国通过在创新与科技领域的多年实践和感悟，设立数字化团队，提供以数字化为核心的全方位系统性服务，已为多家知名企业开展过数字化转型、大数据等技术应用服务、数据应用、数字化培训等各种类型的项目，积累了丰富的经验，有效助力企业重构自身商业模式、实现降本增效，或打造千人千面的体验需求。

李辉云
致同深圳咨询部主管合伙人
高级国际财务管理师（SIFM）、高级信用管理师、澳大利亚公共会计师协会（IPA）会员，擅长企业风险管理、内控体系建设、并购交易支持与并购财务顾问服务、精益制造6西格玛管理、制造企业资源整合与业务该程改造、ERP系统应用管理、IT审计等业务。
曾负责过大型国有企业和上市公司的资产重组、股份改制、人力资源管理咨询、风控制度建设等业务，在大型国有企业及上市公司资源整合与业务流程改造咨询、人力资源管理咨询及内控 咨询等斋积累了丰富的经验。

刘金光
致同深圳咨询部
拥有20年企业信息化、数字化工作经验，具备PMP项目管理认证、CDMP数据治理专家认证。曾领导、组织大型企业信息化项目，覆盖多个行业，具有丰富的项目管理及数字化转型经验；熟悉超大型企业信息化项目实施方法论，具有极强的管理、组织、协调、沟通能力；曾负责的3个大型项目（群）单个总金额均超过1亿元。

来源：http://www.yidianzixun.com/article/0qiojYdy
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