以ChatGPT为代表的大模型是否会产生新的技术革命

江如意

最近关于ChatGPT已经说了一些个人观点，虽然我认为ChatGPT会对产业领域产生大量积极影响，也会推动大量人工智能产品的落地应用，还有可能会打造出一个新的创新生态平台，但是对于大模型我还有一些其他的看法。

首先，大模型并不是今天才有的，也不是刚开始流行的，在人工智能快速发展的这些年来，尤其是深度学习大行其道的近些年，大模型已经成为了一个“创新机器”，在人工智能基础理论无法得到突破的情况下，很多产业领域的创新团队是非常热衷堆大模型的。大模型确实已经把很多大学和科研院所的创新团队推到了墙角，因为当前大部分团队已经没有能力开展大模型的研究了，因为在脱离产业资源的支撑下，很少有团队能够有足够的资源来开展大模型的研究，这也是越来越多的老师开始跟互联网大厂开展合作的重要原因。在互联网这样一个每天都会产生海量数据的场景下，要想让人工智能产品开始落地应用，目前大模型确实是最可行的方案之一，而且目前大模型的边界效应依然没有出现，所以基于大模型的优化一直还在持续，这种优化大概率会推动很多产业场景的创新，所以预测大模型会带来技术革命并不为过。站在个人的立场上来说，我对大模型所带来的创新爆发还是存在一定顾虑的，一是这种创新会让很多同学放弃研究基础理论，这种真正能够支撑大模型持续发展的理论基础，如果不能得到持续推进，未来大模型是否会走得更远将是一个疑问。另一点是大模型的创新全面提升了人工智能的创新门槛，大厂会形成新的创新“护城河”，而这对于很多想进入人工智能领域创新创业的同学来说，无疑提升了难度，更多资源会汇集到头部的大厂。当然了，产业领域的技术革命必然会迎来新老交替的碰撞，目前占据大量资源的大厂一定会拿出更多的资源投入到人工智能领域，这也会产生出大量的岗位，所以我个人预测23年会是一个科技大年，也是一个人工智能就业的大年。对于我的团队来说，已经开始全面拥抱大模型了，希望能够在这一轮创新大潮下，做出一些自己的贡献。
来源：http://www.yidianzixun.com/article/0m4eN6Z0
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