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对于未来大事，毫不客气的讲，我每一次都是精准预测，大部分帖子都发表在了《科学网》，后来遭遇中世纪的黑暗，账号被封，又让广大研究生同学失去了少走弯路的机会。特别是，2015年的一篇《未来世界发展的两条主线-你我都能看到》讲到两条主线是政治和军事领域的文明的冲突以及科技领域的中美争霸；而后一篇精准预测中美全面爆发经贸纠纷，即某些人说的贸易战；然后是《我创建了科学网投资QQ群(2017.3.8)》预测了中国股市长期在3000点横盘；在后面就是《抓到大牛股PACB以及对未来世界经济形势的研判》，当然还有此次新冠病毒的全球性大爆发。
最近，科学网投资群又精准抄底美股，特别是特斯拉，并且我再次预测，特斯拉、谷歌等真正的科技公司必将再次回到原价位，抄底后拿住这两只股票就可以退休了。因为，未来的科技发展只有电动车和ChatGPT引领的搜索引擎革命是真正的科技落地。其他的新能源，大部分还是概念，没有可行的市场化方案。电动车，特别是相关行业中的电池，技术储备还没有用完，而且发展迅猛，接近全面替换燃油汽车大势所趋，不可逆转。
ChatGPT是AI领域实打实的硬核成果，必将引领新一轮信息产业的升级。对于，这部分升级，我的理解是，并不是AI有多么厉害，只是当前99%以上的信息都是并没有提供新的知识，只是原有元素的重新排列和组合。从某种意义上讲，ChatGPT的学习实际上就是一个去冗余的过程，把完全一样的或高度相似信息压缩起来，遇到提问，再重复一下。ChatGPT对于教育科研领域的冲击可能会很大，此前，我也讲过当前科研领域99%的所谓科研基本没有提供新的知识，仅仅是换个方法、材料或者数据，得到一样的结论。因此，完全可以用ChatGPT改一改，凭空大量制造论文。由于教育腐败，风气败坏，很可能出现大量中学生用ChatGPT生成作业和研究生生成毕业论文的严重后果。
近年来，深度学习在语音和语言等少数领域取得了突出成绩，是否可以扩展到更多领域值得深入思考？总体来说，能够取得成功领域，实际上都是名副其实的大数据领域，大数据，大冗余，我经常说“big data，big poop”，说白了，就是废话多，无用的废物多，大便多。这些能够成功的领域的普遍规律是，可能状态位都已经被已有数据占满，所有新的应用案例总能够在数据库中找到很相似的案例，所以导致学习成功。简单来说，机器学习仅仅充当了一个模糊的数据库查询工具。而对于自然科学或技术开发，人类的认知对于可能存在的状态位几乎可以忽略不计，因此，不要期望获得什么成功。
当年全球进行长期的资本主义经济危机，各行业的产能严重过剩，汽车领域，只保留特斯拉，丰田和奔驰三家公司就可以满足全球需求；芯片领域，保留英特尔，英伟达和台积电即可。冗余出来的公司，仅仅通过仿制甚至剽窃等手段发展的，或者通过降低产品质量和价格竞争，都应该被去除。
因此，AI对于我们学习的意义是，提高学习效率，减少重复性工作；对于社会是通过各行业去冗余提高生产力，最终解决资本主义危机即生产过剩危机。去冗余是未来社会发展的最大动力。然而，不同的文明会采取不同的去冗余方式，以美国为代表的清教徒文明会更加公平的去除冗余，以东方某大国为代表的某个文明则会以权力为中心通过裙带关系进行去除和逆淘汰。前者才有可能带来新的产业革命，带领全球经济复苏，后者可能会进入内卷和逆淘汰。
各位研究生同学，老师，甚至普通公民，都应该深刻理解正在发展的技术变革，不断学习，以适应社会发展。 |
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发表于 2023-3-10 12:31:19
