spss操作步骤讲解系列--多元无序logistic回归分析

遗忘无痕

无序logistic回归分析

1.基础知识
在现实生活中，很多情况遇到的因变量为多分类（多元）变量情况。常分为无序多分类变量或有序多分类变量，这样的情况不能直接用二元logistic回归分析进行分析，需要引入多元logistic回归分析。
多元logistic回归分析由多个二元logistic回归分析模型来描述各个类别与参照类别相比较时的作用大小。对于因变量每个取值的概率范围均在0-1之间，且自变量连续型随机变量或分类变量，均可以用logistic回归方法对因变量的概率取值建立回归模型。因此可得回归方程：
ln（pi/（1-pi））=β0+β1x1+...βnxn
采用最大似然比法或者迭代法对参数的估计，参数通过似然比检验和Wold检验。
常因变量为三分类及以上分类数据
自变量可以是连续型随机变量和分类数据

2.多元logistic回归分析结果
第一步：先将数据导入spss中点击分析、回归、多元logistic回归分析。

图1 多元logistic回归第一步第二步：进入图中对话框后先自变量和因变量放入对应的变量框中，点击参考类别，进入参考类别设置框。点击继续、确定。

图2 参考类别设置
第三步：若需要看拟合优度、分类表结果可以点击统计，勾选单元格概率、分类表、拟合优度。点击继续。

图3 统计勾选


第四步：若需要看效应概率、预测概率、实际概率，可以点击保存、勾选红色标记框中的选项。

图4 保存设置


3.多元logistic回归分析结果
多元logistic回归分析的个案处理摘要、模型拟合信息、伪R方、似然比检验结果。

图5 拟合信息参数估算结果。

图6 参数估算结果
4.结果整理
将参数估算结果粘贴复制到表格中进行整理，在整理好的参数估算值结果后加入拟合信息结果。

图7 结果整理




来源：http://www.yidianzixun.com/article/0lD1tpNN
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