战胜李世石，完虐柯洁，阿尔法狗是何方神圣？

诗玉

#秋日生活创作季#或许你不关注围棋界，但你一定听说过AlphaGo的大名，作为一款AI，先后击败了围棋世界冠军李世石和柯洁，声名远扬。在那之后，柯洁甚至评价AI的出现让人类棋手失去了存在的意义。今天我们就来聊聊AlphaGo，这个彻底改变围棋界的人工智能。

AlphaGo是DeepMind开发的一个计算机程序，它的目标是在围棋这个古老的棋类游戏中打败人类顶尖棋手。为了让大家意识到为什么alphago能凭一己之力改变整个围棋界甚至影响人工智能的发展，我们得先聊聊围棋的复杂性。

简单来说，虽然围棋的基本规则相对简单，但它的策略深度却是无尽的。两名玩家轮流在19×19的棋盘上放置黑白两色的棋子，目的是占领更多的领地或围死对方的棋子。但是在这个简单的规则之下，隐藏着无数的策略和战术。围棋棋盘上有361个交叉点，因此在游戏的开始阶段，第一步就有361种选择，第二步有360种选择，以此类推。
这就导致了可能的游戏局面数量高得难以想象。而且在围棋中，确定哪一方占据上风是非常困难的。有时，一个小小的失误可能在几十手后才显现其严重性，这使得计算机评估围棋局面的难度大大增加。此外，在下棋中还有很多需要考虑的因素，比如对细节和全局的考虑等，都增加了围棋的深度与复杂性。
所以比起象棋或国际象棋来说，它的复杂性要高得多。尽管计算机程序在国际象棋上已经取得了成功，比如“深蓝”在 1997 年击败了当时的国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫，令全世界震动。然而，由于围棋的复杂性，长时间以来，人们普遍认为编写一个能在围棋上打败人类顶尖棋手的程序是非常困难的。可以说围棋领域是人类最后的荣光。
但是，这最后的荣光也在2016年破灭了。
2016年，AlphaGo与世界围棋冠军李世石进行了五盘比赛，AlphaGo连胜三局，在第四局时李世石下出了被称为“神之一手”的好棋，扭转战局艰难取胜，但遗憾的是并未取得最终的胜利，alphago最终以 4:1 取胜。这是计算机历史上的一个重要时刻，这也意味着人工智能难以征服的最后堡垒——围棋，被AI攻破。
难道围棋就被AI征服了吗？虽然遭受了当头一棒，但人们还抱有最后的信心——中国棋手柯洁，他是中国围棋史上最年轻的八冠王，被认为是围棋界的天才，连李世石也不是他的对手，于是柯洁便成了人类对抗AI的最后希望。
然而事实却是惨痛的，2017年5月，在世人的目光下，柯洁与AlphaGo进行了3盘围棋对决，AlphaGo 最终以3：0完虐了柯洁。这标志着计算机的又一次巨大胜利。
于是便有了柯洁的那一番话：“AI时代的围棋无聊透顶，使人类棋手丧失了存在的意义”
如此轻松就完胜世界冠军，Alphago是如何做到的呢？

原来，AlphaGo使用了深度神经网络和蒙特卡洛树搜索结合的方法来评估围棋局面和选择走棋。它的训练主要分为两个阶段：首先，它使用大量的人类对局数据进行预训练。然后，通过自我对弈的方式，持续改进其策略。在AlphaGo之后，DeepMind推出了更加强大的版本——AlphaGo Zero。与AlphaGo最大的不同之处在于，AlphaGo Zero完全不依赖于人类的对局数据，它仅通过自我对弈，从零开始学习围棋，并在短短几天内达到了超越原始AlphaGo的水平。
经过两次战胜围棋顶尖棋手，可以说围棋领域已被它彻底征服，它的成功也引起了许多关于人工智能、机器学习和未来技术发展方向的讨论。对于围棋和其他棋类游戏来说，这标志着一个新时代的到来，而对于科学家和研究者，AlphaGo的技术和方法提供了新的研究方向和灵感。
对于它轻松战胜人类棋手这件事，你怎么看呢？

来源：http://www.yidianzixun.com/article/0qgONtHD
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