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在GPU计算领域,AMD显卡不止是面临硬件性能问题,更重要的一点是NVIDIA的CUDA生态所向披靡,在HPC及AI等领域形成了垄断,而且只支持NVIDIA自家硬件,现在,A卡也能兼容CUDA。
至于CUDA兼容,AMD也可以解决开发者棘手的代码迁移问题,最新的ROOM中支持HIPify工具,可以将基于 CUDA 的文件 (.cu) 转换为 HIP 文件 (.cpp),绝大多数CUDA API都可以一对一转换为HIP API。整个转换大部分都是自动的,不过有部分内容可能需要手动干预,好在不会太繁杂。
AMD还提到了一个最新的例子,TempoQuest (TQI) 开发的AceCAST天气研究和预报 (WRF) 软件就从CUDA及OpenACC环境转向了AMD平台,可以在MI200系列加速卡上使用了。
来源:http://www.yidianzixun.com/article/0kYalMb6
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